人工智能靠什么升级互金服务体验？玖财通用行动给出证明

普遍认为，金融科技是目前人工智能应用最广泛的领域之一，而这一切正是基于“行为金融学”的一个观点：金融科技可以通过技术纠正投资者的一些行为偏差，以智能投顾为例，通过数据与算法的支撑，机器能够了解人的喜好，并向其推荐产品，提供投资建议。不过，在玖财通看来，对于广大用户来讲，具体的技术是什么并不重要，他们更在意技术带来的实际价值以及使用感受上的提高。

最近一两年中，谷歌AlphaGo多次打败世界各国的顶尖棋手，引来科技领域的欢呼和震惊。可是，很少有人知道，推出AlphaGo的DeepMind公司，其实是谷歌收购的一家英国的公司，下围棋只是他们体现人工智能的一个方式，他们未来可以用这种计算机算法来做很多事情，比如用计算机管理共同基金，只需保证投资回报率比人工管理的基金高一个百分点，它就可以成为全世界最大的基金管理公司。坦率说，这并不困难。

过去人们做投资，往往会片面认为“回报率”和“安全性”决定一切。其实，还有一些隐性因素，比如资金站岗、交易成本、时间成本、机会成本等，会在不知不觉中影响实际的投资回报。做投资，一定要算清楚一些细账。如果在一些重要细节上拎不清，即使在诸如网贷、货币基金等相对平稳的资产配置上，也会在“投资效率”上损失不少。

比如资金站岗，你投了一个网贷项目，预期年化回报率是8%，期限是90天，但是到期之后你忘记了，或者你太忙，没顾得上去再买，这期间到期的资金一直在账上睡大觉。因为资金站岗，白白浪费了一些资金增值机会。还有交易成本，银行存款、银行理财、货币基金这些产品在购买和赎回的时候都无需手续费，但别以为所有的产品都是这样，实际上很多产品都在默默的收取手续费。买股票有券商佣金、印花税、过户费，买基金有认购费、申购费、赎回费，甚至买净值型银行理财也需要赎回费。很多炒股的人心理素质不行，频繁交易，赚的钱还不够交手续费。

时间成本和机会成本也是要特别注意的。比如，你专心致志炒股，每天研究各类股票和行业信息，甚至把工作都放在了第二位，总算结果还不错，一年到头赚了20%。可是为了炒股你花费了大部分自己的业余时间，碰到行情波动大的时候担惊受怕，睡不好吃不香，每天的心情犹如过山车，为此还耽误了工作，第二年工资也没涨。你的同事投了一个不错的网贷平台，年化回报率有10%，虽然没你的回报好，但是不用每天去盯着行情，只需要事先挑选几个好的平台就可以了，他把心思都花在了工作上，能力和业绩都有很大的提升，第二年就升职加薪了。有些投资选项有希望获得高回报，但是要花费自己很多的时间和精力，严重影响自己的工作和生活，虽然挣了些钱，但是总体上不划算。

所以，要综合、理性看待投资回报的问题，数字上的资金回报并不是衡量“投资效率”的唯一标准，很多时候，隐性成本才是造成回报率流失的大隐患。魔鬼藏匿在细节中，要真正提高投资效率，就得正视那些“偷走投资效率的细节”。

智能科技，正好可以消除投资细节上的诸多疏漏。玖财通充分运用金融科技的创新成果，适时推出了“智能推荐”服务，通过对可投资产、风险承受能力、流动性需求、风险偏好、生命周期等多元维度信息进行智能分析，从而为客户推荐科学的资产配置方案，实现财富的平稳、持续增长。

资金对接优质资产，才能真正创造价值，这是常识。要创造长久价值，寻求可持续的投资回报，则需要挖掘更多优质资产。这恰恰是包括玖财通在内的主流机构的生存价值所在。